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标题：Semi-Supervised Learning of CNN for Land-Use Classification from Aerial Photograph
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作者：Kei HIRASHIMA ; Noritaka SHIGEI ; Satoshi SUGIMOTO 等
期刊名称：知能と情報
印刷版ISSN：1347-7986
电子版ISSN：1881-7203
出版年度：2021
卷号：33
期号：1
页码：520-524
DOI：10.3156/jsoft.33.1_520
出版社：Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
摘要：本研究では，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて航空写真から土地利用の分類を行う手法の精度向上について検討する．提案手法として， GISデータの地図記号から効率よくラベル付けされたデータを生成する手法，および，この手法を用いて半教師あり学習を行うことを提案する．6クラスの土地利用分類において，提案手法の有効性を示す．
关键词：土地利用分類;畳み込みニューラルネットワーク;半教師あり学習;航空写真;地図記号;land-use classification;convolutional neural network;semi-supervised learning;aerial photograph;map symbol