摘要：وضعیت بحرانی آب و رشد تقاضای آن در ایران، تخریب و بهره‌برداری بی‌رویه از منابع آب‌های زیرزمینی و تداوم خشکسالی در سال‌های گذشته، مدیریت تقاضای آب را در تمامی بخش‌های مصرف از جمله بخش خانگی به یک دغدغه مهم در سیاست‌های کشور تبدیل کرده است. بدون شناسایی عوامل تاثیرگذار و اهمیت آن‌ها در الگوی مصرف آب خانگی، برنامه‌ریزی و اجرای سیاست‌های کارآمد امکان‌پذیر نیست. در همین راستا، این پژوهش درصدد شناسایی عوامل اقتصادی– اجتماعی موثر بر تقاضای آب و تعیین درجه اهمیت آن‌ها در الگوی مصرف آب خانوار برآمده است. با توجه به عدم امکان تصریح روابط ریاضی دقیق میان این عوامل و مصرف آب در این پژوهش از الگوریتم جنگل تصادفی برای شناسایی عوامل موثر استفاده شده است. همچنین با هدف کارایی بیشتر به دلیل تفاوت‌های موجود در سبک زندگی و فرهنگی خانوارهای روستایی و شهری، این دو گروه به تفکیک مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در نهایت 17 عامل موثر در سه سطح متفاوت تاثیرگذاری شناسایی شدند که از این میان متغیرهای درآمد خانوار، مساحت خانه و سن سرپرست واستفاده از کولرهای آبی مهم‌ترین متغیرهای کمی و کیفی اثرگذار بر مصرف خانوارهای شهری و روستایی شناسایی شدند. سایر عوامل نیز به ترتیب اثرگذاری رتبه‌بندی شدند.
其他摘要：The critical situation of water and its demand growth in Iran as well as the destruction and improper exploitation of groundwater resources with drought continuity have caused the management of water demand to become an important concern in the country's policies in all sectors, including the household sector. Without identifying the influential factors and their importance in the pattern of household water consumption, planning and implementation of effective policies are impossible. This study identifies socio-economic factors affecting water demand and determine their degree of importance in the pattern of household water consumption. Due to the impossibility of specifying the accurate mathematical relationships between these factors and water consumption, this study used the random forest algorithm to determine the most important factors. Also, because of the differences in the lifestyle and cultures of rural and urban households, these two groups have been studied separately. Finally, according to the obtained results, 17 important factors were determined in three different levels of influence. The variables of household income, house size, and age of the household’s head were identified as the three most important quantitative variables affecting both urban and rural household consumption, respectively. Among the qualitative variables, the use of evaporative cooler was recognized as the most important effective variable. Other factors were ranked in order of effectiveness.
关键词：الگوی مصرف آب الگوریتم جنگل تصادفی عوامل اقتصادی;اجتماعی
