摘要：A aplicação da simulação nas organizações traz diversas vantagens, desde um entendimento dos seus sistemas e processos, até perspectivas quanto às estratégias e próximos passos, pois permite projetar cenários e desenvolver planos de ação, a baixo custo. Nesse contexto, identificou-se a oportunidade de continuar um estudo referente ao indicador de eficiência global do equipamento, Overall Equipment Effectiveness (OEE), em uma indústria produtora de papel e celulose. Portanto, foram realizadas simulações de Monte Carlo, a partir de dados históricos de natureza quantitativa, referente ao funcionamento de uma máquina - que apresenta OEE médio atual de 65.08% e capacidade teórica para produzir 624 toneladas de celulose em 24 horas de operação. O objetivo foi verificar a viabilidade deste equipamento atingir o nível de 85% no índice de OEE, considerado de Classe Mundial, e entender quais variáveis e parâmetros mais impactam a eficiência deste indicador, por meio de simulações de Monte Carlo, realizadas no software Crystal Ball. Como resultado, foram realizadas 50.000 iterações e constatou-se que a probabilidade do equipamento atingir um OEE de nível mundial foi de apenas 0.009%. Verificou-se também, a partir do gráfico de sensibilidade, que os parâmetros que mais interferem na eficiência desse índice são o Desempenho (54.7%) e a Disponibilidade (31.9%) da máquina. Conclui-se que, a partir da geração de um volume robusto de dados, a simulação permitiu avaliar a interação de diferentes variáveis presentes na linha de produção e seus impactos em indicadores relevantes da empresa, sem a necessidade de realizar qualquer alteração prévia no ambiente de trabalho. Portanto, pode ser aplicada como importante ferramenta para estudos de viabilidade, análise de performance e tomada de decisões nas empresas.
其他摘要：The application of simulation in organizations brings several advantages, from an understanding of their systems and processes, to perspectives on strategies and next steps, as it allows designing scenarios and developing action plans, at low cost. In this context, the opportunity was identified to continue a study regarding the global equipment efficiency indicator, Overall Equipment Effectiveness (OEE), in a pulp and paper industry. Therefore, Monte Carlo simulations were carried out, based on historical data of a quantitative nature, referring to the operation of a machine - which has a current average OEE of 65.08% and theoretical capacity to produce 624 tons of cellulose in 24 hours of operation. The objective was to verify the feasibility of this equipment reaching the level of 85% in the OEE index, considered World Class, and to understand which variables and parameters most impact the efficiency of this indicator, through Monte Carlo simulations, performed in the Crystal Ball software . As a result, 50,000 iterations were performed and it was found that the probability of the equipment reaching a world-class OEE was only 0.009%. It was also verified, from the sensitivity graph, that the parameters that most interfere in the efficiency of this index are the Performance (54.7%) and the Availability (31.9%) of the machine. It is concluded that, from the generation of a robust volume of data, the simulation allowed to evaluate the interaction of different variables present in the production line and their impacts on relevant company indicators, without the need to make any previous changes in the environment. job. Therefore, it can be applied as an important tool for feasibility studies, performance analysis and decision making in companies.
关键词：Overall Equipment Eff ecss veness;Celulose;Monte Carlo
