摘要：Fatores que influenciam no risco de extracusto na execução de projetos atraem a atenção de muitos pesquisadores. Porém, cada estudo disponível na literatura foca seus esforços no entendimento de alguns fatores avaliados como relevantes no contexto do problema daquele estudo e, normalmente, sem considerar as interações entre fatores. Esta lacuna de consideração pode levar a conclusões imprecisas sobre os potenciais danos causados pelos problemas que ocorrem ao longo do ciclo de vida do projeto, prejudicando a assertividade no processo de tomada de decisão e representando potencial risco adicional à performance do projeto. O objetivo deste estudo é identificar e integrar, de forma sistêmica, os fatores e respectivas relações causais que influenciam no risco de extracusto de execução em empresas baseadas na venda de projetos. Para tal, realizou-se uma revisão sistemática da literatura (RSL), e as relações entre os fatores identificados foram integradas em um diagrama causal, por meio de uma abordagem sistêmica. Os resultados obtidos podem contribuir para melhor compreensão do complexo sistema que envolve o fenômeno do extracusto e suportar um processo de tomada de decisão mais assertivo. Ao final, apresentam-se algumas limitações e possibilidades de sequência de estudos, por exemplo, o desenvolvimento de um sistema de predição de risco de extracusto, baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA).
其他摘要：Factors that influence the risk of cost overruns in project execution attract the attention of many researchers. However, each study available in the literature focuses its efforts on understanding some factors assessed as relevant in the context of the problem of that study and usually without considering the interactions between factors. This consideration gap can lead to inaccurate conclusions about the potential damage caused by problems that occur throughout the project life cycle, undermining assertiveness in the decision making process and potentially posing additional risk to project performance. The aim of this study is to identify and integrate, in a systemic way, the factors and their causal relationships that influence the risk of execution cost overruns in companies based on project sales. For this, a systematic literature review (SLR) was performed, and the relationships between the identified factors were integrated into a causal diagram through a systemic approach. The results obtained may contribute to a better understanding of the complex system that involves the cost overruns phenomenon and support a more assertive decision making process. In the end, some limitations and possibilities of study sequence are presented as, for example, the development of a cost overruns risk prediction system, based on Artificial Neural Networks (ANN).
关键词：Gerenciamento de projetos;Extracusto;Relações causais;Revisão sistemática da literatura;Redes neurais artificiais.
