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  • 标题:Modelagem do Problema de Cobertura de Conjunto para Recomendação de Objetos de Aprendizagem aplicado ao Repositório do YouTube
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  • 作者:Eduardo Augusto Costa Trindade ; Luciana Pereira de Assis ; Alessandro Vivas Andrade
  • 期刊名称:RENOTE : Revista Novas Tecnologias na Educação
  • 电子版ISSN:1679-1916
  • 出版年度:2020
  • 卷号:18
  • 期号:2
  • 页码:358-367
  • DOI:10.22456/1679-1916.110254
  • 出版社:CINTED/UFRGS
  • 摘要:Este trabalho propõe um novo modelo para o Problema de Cobertura de Conjunto utilizado no processo de recomendação de objetos de aprendizagem. Cada objeto traz um conjunto de conceitos e, para evitar uma sobrecarga cognitiva do aprendiz, é necessário atentar-se para as repetições desses conceitos. Assim, a modelagem proposta consiste na seleção de um conjunto de objetos com menor custo e menor repetição de conceitos. Para solucionar o problema foi utilizado um algoritmo genético associado à um sistema de recomendação de objetos integrado à API do YouTube. Os resultados dos experimentos demonstram que a abordagem proposta se mostra promissora, possibilitando uma recomendação eficiente de vídeos que atenda `as requisições do usuário.
  • 关键词:Recomendação;Objetos de Aprendizagem;Ensino eletrônico;YouTube.
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