首页    期刊浏览 2024年10月06日 星期日
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Diagnosis Kanker Kolorektal dengan Biomarker Micro-RNA
  • 本地全文:下载
  • 作者:Muhammad Sofi Yuniarto ; Eko Adi Sarwoko
  • 期刊名称:JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
  • 印刷版ISSN:2086-4930
  • 出版年度:2020
  • 卷号:11
  • 期号:1
  • 页码:35-48
  • DOI:10.14710/jmasif.v11i1.31452
  • 出版社:JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
  • 摘要:Kanker Kolorektal merupakan keganasan yang berasal dari jaringan usus besar, terdiri dari kolon dan/ atau rektum. Salah satu metode skrining kanker kolorektal yaitu microRNA. Micro-RNA merupakan nukleotida yang berukuran pendek (sekitar 18-25 basa nukleotida) yang berperan dalam berbagai proses intraseluler dengan mengatur ekspresi gen. Micro-RNA yang mempengaruhi kanker kolorektal adalah miR-21, miR-31, miR- 135b, miR-183, miR-222, miR-145, dan miR-195. Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi data micro-RNA. Dataset yang digunakan berjumlah 600 data, terdiri dari 300 data normal, dan 300 data kanker kolorektal. Dataset terdiri dari 7 ekspresi micro-RNA beserta label datanya, kanker kolorektal atau normal. Pembagian dataset menjadi data latih dan data uji menggunakan metode K-Fold Cross Validation. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan 10-Fold Cross Validation, metode K-Nearest Neighbor menghasilkan accuracy terbaik pada K=3 dengan accuracy 94,17%, specificity 94,43%, dan sensitivity 94,41%.
  • 关键词:Kanker Kolorektal; Micro-RNA; K-Nearest Neighbor; K-Fold Cross Validation
国家哲学社会科学文献中心版权所有