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文章基本信息

  • 标题:Deep Learning e Detecção de Objetos
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  • 作者:Tiago Samaha Cordeiro ; Italo de Oliveira Matias
  • 期刊名称:Circuito da Tecnologia da Informação do Instituto Federal Fluminense
  • 电子版ISSN:2447-5920
  • 出版年度:2019
  • 卷号:X
  • 期号:CITI - Congresso Integrado de Tecnologia da Informação
  • 页码:1-1
  • 出版社:Circuito da Tecnologia da Informação do Instituto Federal Fluminense
  • 摘要:Criar modelos precisos de aprendizado de máquina capazes de localizar e identificar vários objetos em imagens digitais continua sendo um desafio na área de visão computacional. A utilização de modelos de Deep Learning são o estado da arte na área de detecção de objetos. Hoje em dia, há diversas bibliotecas que auxiliam na implementação de modelos que sejam precisos nesta atividade, utilizando-se GPUs para o processamento dessa massa de dados. A detecção de objetos tem variada aplicabilidade no mercado, desde carros autônomos a auxílio na interpretação de exames médicos.
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