出版社：French National Center for Scientific Research (CNRS)
摘要：Avecletournant numérique, les données issues des objetsconnectésconstituent uneressource nouvelle pour lacompréhension des rythmes urbainset des mobilités dans la ville. Àl’aide des messages géolocalisés (1 540 000 tweets) des usagers du réseau socialTwitterenregistrés durant l’année 2015,cetarticle présente un outil de visualisation des mobilités parisiennesen s’appuyantsur des graphes dynamiques. Nous montronscomment un algorithme declustering nous permet de passer d’unmessage géolocaliséà un déplacement individuel puisà des trajectoirescollectives. Ces dernières illustrent les mobilités préférentielles des usagers du réseau social dans Paris,ainsi que deszones de concentration et pôles d’intérêt. With the digitalturn, datafromconnected devicesarea newresourcefor understanding urban rhythmsand mobility. Using the geolocated messages (1, 540, 000 tweets) ofTwitter social network users recorded in 2015, thisarticle uses dynamic graphs to visualize Parisianmobilities. Using aclustering algorithm, weshowhowto movefroma geolocated messageto an individual displacementand on to collectivetrajectories. Thesetrajectories illustratethe preferentialmobility of users ofthesocial network in Paris,as wellas theareas ofconcentration and poles of interest. Latransformación o giro digitalfacilitaelacceso alainformación delos dispositivoselectrónicosconectados. Es un nuevo recurso para comprender los ritmos urbanos y la movilidad en laciudad. Esteartículo presenta una herramientacon gráficos deflujos dinámicos para visualizar la movilidad en París. Paraello utilizalos mensajes delos usuarios delared social de Twitter registrados y geolocalizados duranteelaño 2015 (1,540,000 tweets), ymediante un algoritmo deagrupamiento convierteen flujos dinámicoscolectivos unmensaje geolocalizado con una trayectoriaindividual. Deeste modo se puede visualizar movilidades preferidas,áreas deinterés y deconcentración delos usuarios deredes socialesen París.
