首页    期刊浏览 2024年11月05日 星期二
登录注册

文章基本信息

  • 标题:An updated analysis of seasonal variations of the security vulnerability discovery process
  • 本地全文:下载
  • 作者:Ariane Santos Borges ; Paulo H. R. Gabriel ; Rodrigo Sanches Miani
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Computação Aplicada
  • 电子版ISSN:2176-6649
  • 出版年度:2020
  • 卷号:12
  • 期号:2
  • 页码:122-133
  • DOI:10.5335/rbca.v12i2.10665
  • 出版社:Universidade de Passo Fundo (UPF)
  • 摘要:Vários fatores podem influenciar as taxas de descoberta de vulnerabilidades de segurança. A projeção dessas taxas pode ajudar no desenvolvimento e na priorização de atualização de software. Trabalhos anteriores estudaram os comportamentos sazonais do processo de descoberta de vulnerabilidades para vários sistemas operacionais e sistemas de software relacionados à Web. O presente trabalho propõe um a replicação de um experimento realizado há mais de uma década para entender as mudanças na dinâmica das taxas de descoberta de vulnerabilidades de segurança. Em contraste com os resultados encontrados anteriormente, os sistemas investigados não apresentam sazonalidade no fim do ano. Além disso, o aumento de vulnerabilidades no meio do ano para os sistemas operacionais Microsoft foi notada apenas para os sistemas Windows mais recentes: Windows 8.1 e Windows 10. Esses resultados destacam a importância da reprodutibilidade em trabalhos científicos. Na área de cibersegurança, em particular, é importante que modelos sejam criados à partir de estudos conduzidos usando dados recentes.
  • 关键词:Cybersecurity;Security Vulnerability;Vulnerability Discovery Models
国家哲学社会科学文献中心版权所有