出版社：Centro de Estudos Ambientais - UNESP/Rio Claro
摘要：É crescente a preocupação com o aumento da temperatura que vem ocasionando diversos impactos à fauna e flora, neste sentindo, dados de sensoriamento remoto (SR) tem sido amplamente utilizados para a aquisição de informações sobre a temperatura da superfície terrestre. Portanto, o estudo objetivou correlacionar os dados de temperatura de uma estação automática da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (Cetesb), localizada no município de Sorocaba com os dados obtidos remotamente por meio do processamento digital de imagens do satélite Landsat-8 OLI entre os anos de 2013 a 2017. Para o processamento das imagens foi utilizado o software ArcGIS 10.4.1, utilizando os parâmetros fixos de conversão de níveis de cinza da imagem para radiância e posterior conversão dos dados em valores de temperatura. Para verificar a variação dos dados obtidos por SR comparados a estação de monitoramento, foi verificada a Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM), coeficiente de correlação Pearson (r) e o índice de concordância (IC). Os valores obtidos de REQM indicam uma variação média de temperatura de 2,74 ºC, corroborando com os valores de r² igual a 0,664 que indicam que 66,4 % dos valores obtidos para a temperatura remotamente são diretamente relacionados aos valores obtidos na estação de monitoramento da Cetesb, apresentando valores de IC com concordância positiva de 0,88. Portanto, os resultados encontrados se mostraram satisfatórios para uma melhor aquisição de valores de temperatura obtidos remotamente indicando boa correlação com os dados obtidos pela estação de monitoramento da Cetesb.
其他摘要：There is a growing concern with respect to the temperature increases that has caused several impacts on fauna and flora. In this sense, remote sensing (SR) data has been widely used for the acquisition of information on the Earth's surface temperature. Thus, this study aimed to correlate the temperature data of an automatic station of the Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (Cetesb), located in Sorocaba, with data obtained remotely through digital image processing of the Landsat 8 satellite between the years 2013 to 2017. ArcGIS 10.4.1 software was used for image processing, using the fixed parameters of conversion of gray image levels to radiance and subsequent conversion of data into temperature values. To verify the variation of the data obtained by RS compared to the monitoring station, the Root Mean Square Error (RMSE), Pearson correlation coefficient (r) and index of agreement (d-index) were verified. The obtained RMSE values indicate an average temperature variation of 2.74 ºC, corroborating the r² values of 0.664, which indicates that 66.4% of the values obtained for the temperature remotely are directly related to the values obtained at the Cetesb monitoring, presenting positive agreement d-index values of 0.88. Therefore, the results were satisfactory for a better acquisition of temperature values obtained remotely indicating a good correlation with the data obtained by the Cetesb monitoring station.
