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  • 标题:Estimation of Random Utility Models in R: The mlogit Package
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  • 作者:Yves Croissant
  • 期刊名称:Journal of Statistical Software
  • 印刷版ISSN:1548-7660
  • 电子版ISSN:1548-7660
  • 出版年度:2020
  • 卷号:95
  • 期号:1
  • 页码:1-41
  • DOI:10.18637/jss.v095.i11
  • 出版社:University of California, Los Angeles
  • 摘要:mlogit is a package for R which enables the estimation of random utility models with choice situation and/or alternative specific variables. The main extensions of the basic multinomial model (heteroscedastic, nested and random parameter models) are implemented.
  • 关键词:discrete choice models;maximum likelihood estimation;R;econometrics.
  • 其他关键词:discrete choice models;maximum likelihood estimation;R;econometrics
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