期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2020
卷号：28
页码：1-29
DOI：10.5753/rbie.2020.28.0.01
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：Este trabalho pertence ao campo de pesquisa educacional, conhecido como Learning Analytics , e tem como objetivo analisar a contribuição de indicadores sociais, cognitivos e comportamentais da aprendizagem dos alunos, criados com base em dados do Ava Moodle, para auxiliar professores, tutores e coordenadores de cursos on-line na identificação de alunos em risco de evasão . Os AVAs geram relatórios e logs sobre as atividades dos alunos, todavia eles geralmente são de difícil compreensão para tutores, professores e coordenadores de curso, o que dificulta a identificação de problemas de evasão, entre outros, de forma mais objetiva. Diante disso, acredita-se que a utilização de uma solução que colete dados de indicadores referentes aos acessos, às interações e às notas dos alunos em um AVA, apresentando-os por meio de infográficos, pode ajudar aos agentes acima citados a identificar alunos que possam estar em vias de abandonar um curso a distância. Para tanto, foi concebido e implementado um plugin do tipo report (relatório) para o AVA Moodle , contendo funcionalidades de filtros, envio de notificações e gráficos interativos, gerados pela ferramenta Google Charts. Para avaliar esse plugin , foram feitas análises qualitativas através da aplicação dessa ferramenta com o grupo focal formado desses profissionais de cursos a distância. Concluiu-se, então, que o plugin proporciona uma melhoria na percepção desse grupo em relação aos dados dos alunos que estão em risco de evasão, em comparação com os logs e relatórios nativos do Moodle.
其他摘要：This work belongs to the field of educational research known as Learning Analytics and aims to analyze the contribution of social, cognitive and behavioral indicators of student learning, based on Ava Moodle data, to help tutors and managers of online courses in identification of students at risk of circumvention. AVAs generate reports and logs on student activities, however, they are often difficult to understand for tutors, teachers and educational managers. Thus, they do not allow the identification of evasion problems more objectively. Therefore, it is believed that the use of a solution that collects data of indicators related to the accesses, interactions and notes of the students in an AVA and presents them through infographic, can help teachers, tutors and managers to identify students who can to leave a course at a distance. Therefore, a report plugin for the AVA Moodle was designed and implemented, containing filtering features, sending notifications and interactive graphics generated by the Google Charts tool. To evaluate this plugin, qualitative analyzes were carried out through a focus group with teachers, tutors and managers of distance learning courses. It was concluded, then, that the plugin provides an improvement in the perception of these professionals on students who are at risk of avoidance, in comparison to the native logs and reports of Moodle.
关键词：Evasão;Moodle;Learning Analytics;Visualização de dados;Indicadores
