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文章基本信息

  • 标题:Clasificación de sonidos ambientales usando la transformada wavelet continua y redes neuronales convolucionales
  • 其他标题:Environmental sound recognition using continuous wavelet transform and convolutional neural networks
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  • 作者:Mondragón, Francisco J. ; Pérez-Meana, Héctor M. ; Calderón, Gustavo
  • 期刊名称:Información tecnológica
  • 印刷版ISSN:0716-8756
  • 电子版ISSN:0718-0764
  • 出版年度:2021
  • 卷号:32
  • 期号:2
  • 页码:61-78
  • DOI:10.4067/S0718-07642021000200061
  • 出版社:Centro de Información Tecnológica
  • 摘要:Este artículo propone un esquema en el cual inicialmente se obtiene una representación tiempo-frecuencia usando la transformada wavelet continua (CWT), la cual tiene una resolución logarítmica en el plano de la frecuencia similar a la del sistema auditivo humano. El desarrollo de este tipo de sistemas para la clasificación de sonidos ambientales ha sido un tópico de amplia investigación debido a sus aplicaciones en diversos campos de la ciencia e ingeniería. Al igual que otros esquemas de clasificación, estos se basan en la extracción de parámetros característicos, los cuales se insertan en la etapa de clasificación. La CWT se inserta en una red neuronal profunda, para llevar a cabo el proceso de clasificación. Los resultados obtenidos, usando bases de datos de sonidos ambientales tales como, ESC-50, TUT Acoustic Scene y SONAM-50, demuestran que el esquema propuesto proporciona un funcionamiento superior al de otros esquemas previamente propuestos.
  • 关键词:reconocimiento sonidos ambientales;red neuronal profunda;transformada wavelet continua;espectrograma
  • 其他关键词:environmental sound recognition;deep neural network;continuous wavelet transform;spectrogram
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