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文章基本信息

  • 标题:Segmentación difusa
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  • 作者:Marco Perez C. ; Erik Cuevas ; Daniel Zaldivar
  • 期刊名称:Revista Electrónica y Tecnológica e-Gnosis
  • 电子版ISSN:1665-5745
  • 出版年度:2008
  • 卷号:6
  • 页码:1
  • 出版社:Universidad de Guadalajara
  • 摘要:La teoría de visión clásica por computadora ha sido extensamente explotada, con buenos resultados. Aun así, existen condiciones bajo las cuales, estas técnicas no pueden ser aplicadas y puede ser muy ventajoso basar la estrategia de diseño en un enfoque diferente. La lógica difusa se perfila como uno de los enfoques que mejores resultados han ofrecido en el control de procesos, modelaje de sistemas y clasificación, esto debido a su posibilidad de condensar una estructura de conocimiento generado a partir de ideas cualitativas acerca del sistema. Considerando que la lógica difusa permite condensar el conocimiento del experto humano en una estructura, es posible entonces utilizar la experiencia de una persona para realizar algoritmos de visión que sean capaces de reconocer objetos o clasificarlos. En este artículo se presenta la utilización de técnicas difusas aplicadas a la visión por computadora específicamente para la segmentación de color en paisajes que podría ser aplicado en navegación automática.
  • 关键词:Sistemas difusos; segmentación; visión artificial.
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