摘要：En el análisis de datos provenientes de los diseños de medidas repetidas generalmente se utiliza el análisis de varianza mixto. Sin embargo, su adecuación está en función de la satisfacción de los supuestos asociados al análisis, en especial del supuesto de esfericidad. El objetivo del presente trabajo es realizar una revisión de las pruebas estadísticas alternativas cuando se viola el supuesto de esfericidad, incluyendo diferentes procedimientos de ajuste del estadístico F , el análisis multivariado, las pruebas de la Aproximación General y de la Aproximación General Mejorada, el procedimiento de Welch-James, el acercamiento Bayesiano y el enfoque del modelo mixto. Se realiza una discusión de estos procedimientos en términos de robustez estadística ante la violación de los supuestos para analizar los efectos principales y de interacción en diseños balanceados y no balanceados.
