出版社：The Institute of Image Information and Television Engineers
摘要：本論文では，頭上カメラで撮影された映像中の身体動揺を用いることで，立ち止まる人物の性別を識別できるかどうかについて評価する．従来より性別認識において，歩容の映像から抽出された特徴量が用いられている．一方，立ち止まる人物の動きについては，性別認識において，これまで考慮されてこなかった．立ち止まる人物の性別を識別するため，我々が過去に提案したLocal Movement (LM) 特徴量を，身体動揺が撮影された映像から抽出する．本論文の目的は，LM特徴量と識別器との組合せによって，性別を識別できるかを評価することにある．ここでは識別器として線形SVMを用いた．男女の身体動揺の映像データセットを構築し，性別認識の精度を評価した．実験結果から，LM特徴量と線形SVMとを組合せた本評価対象手法は，他の手法と比べて，立ち止まる人物の性別を，身体動揺の映像から高精度に識別できることを確認した．
