期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2021
卷号：29
页码：385-413
DOI：10.5753/rbie.2021.29.0.385
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：A partir da análise dos dados educacionais é possível observar o desempenho tanto do estudante quanto das instituições, oportunizando a tomada de decisões para a melhoria do processo de ensino-aprendizagem. O Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (Enade) permite avaliar e acompanhar este processo. A educação é uma área fundamental para o crescimento e desenvolvimento de um país. Desta forma, o desafio desta pesquisa é detectar possíveis falhas na formação dos alunos a partir da análise do conteúdo do Enade, além de identificar as áreas de conhecimento que são preditoras do sucesso no resultado do exame. Assim, este texto descreve a implementação de uma metodologia para a análise de conteúdo do Enade, com vistas a indicar as disciplinas que mais impactam no resultado deste exame. Como estudo de caso, foram usados os dados de todos os estudantes do curso de Bacharelado em Ciência da Computação, que realizaram os exames referentes aos anos de 2005, 2008, 2011, 2014 e 2017. As questões dos exames foram classificadas de acordo com as áreas do curso de Bacharelado em Ciência da Computação. Além disso, foram aplicados testes estatísticos nos resultados obtidos pelos estudantes no Enade de modo a reconhecer preditores e estrutura do exame. O resultado foi um relatório baseado em análise de conteúdo que permite analisar o Enade por tema. A partir da generalização dos resultados obtidos, a metodologia poderá ser aplicada a outras áreas de conhecimento, expandindo o escopo de análises possíveis, utilizando os dados do Enade.
其他摘要：The analysis of educational data makes it possible to observe the performance of both the student and the institutions, providing opportunities for decision-making to improve the teaching-learning process. The National Student Performance Exam (Enade) assesses and monitors this process. Education is a fundamental area for the growth and development of a country. Therefore, the challenge of this research is to detect possible flaws in training students from the content analysis of Enade, in addition to identifying the areas of knowledge that are predictive of success in the final exam result. Thus, this text describes the implementation of a methodology for the content analysis of Enade, to identify the disciplines that most impact the result of this exam. As a case study, we used data from all students and tests applied to the Computer Science area, for the years 2005, 2008, 2011, 2014, and 2017. The questions of the tests were classified according to the subareas of Computer Science. Besides, statistical tests were applied to the results obtained by students at Enade to identify predictors and structure of the exam. The final result was a report based on content analysis that allows Enade to be analyzed by theme. Based on the generalization of the results obtained, the methodology can be applied to other areas of knowledge, expanding the scope of possible analyzes, using data from Enade.
关键词：Enade; análise de dados educacionais; áreas preditoras de sucesso; análise de conteúdo; metodologia de análise; ciência da computação
其他关键词：Enade; educational data analysis; predictive areas of success; content analysis; analysis methodology; computer science
