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  • 标题:Análisis y predicción de la recaudación tributaria en el Ecuador ante la COVID-19, aplicando el modelo ARIMA.
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  • 作者:Olga Germania Arciniegas Paspuel ; Luis Germán Castro Morales ; Wilmer Medardo Arias Collaguazo
  • 期刊名称:Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores
  • 电子版ISSN:2007-7890
  • 出版年度:2021
  • 卷号:VIII
  • 期号:Special Edition June 2021
  • 页码:1
  • DOI:10.46377/dilemas.v8i.2708
  • 出版社:Asesorías y Tutorías para la Investigación Científica en la Educación Puig-Salabarría S.C.
  • 摘要:La presente investigación contiene un análisis de la recaudación tributaria y las predicciones en el Ecuador mediante la aplicación de modelos de series de tiempos tomando en cuenta la presencia de la COVID-19 y las medidas tomadas por el gobierno central en torno a esta emergencia sanitaria. Este análisis se sustenta en la metodología de Box Jenkins para poder identificar un modelo que permita incorporar factores que influyen en la recaudación tributaria y poder establecer pronósticos, por lo que la aplicación de diferentes herramientas estadísticas, permitieron determinar al modelo ARIMA como el más idóneo de acuerdo con las características de los datos proporcionados por parte del Servicio de Rentas Internas, enmarcándose en rangos aceptables de error.
  • 其他摘要:This research contains an analysis of tax collection and predictions in Ecuador through the application of time series models taking into account the presence of COVID-19 and the measures taken by the central government regarding this sanitary emergency. This analysis is based on the Box Jenkins methodology in order to identify a model that allows to incorporate factors that influence tax collection and to establish forecasts, so the application of different statistical tools, allowed to determine the ARIMA model as the most suitable according to the characteristics of the data provided by the Internal Revenue Service, framed within acceptable ranges of error.
  • 关键词:contribuyentes;COVID-19;recaudación tributaria;modelo ARIMA
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