摘要：Perkembangan internet yang semakin pesat membuat banyak orang mengakses internet untuk mendapatkan berbagai macam informasi, salah satunya dalam mencari informasi ulasan hotel. Ulasan tersebut biasanya akan dijadikan sebagai acuan dan sangat berpengaruh bagi calon pengunjung dalam menentukan hotel mana yang terbaik untuk mereka kunjungi ketika bepergian ke luar kota. Maka dari itu dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan ulasan tersebut apakah bersifat positif atau negatif. Proses klasifikasi sentimen menggunakan metode Support Vector Machine dan pembobotan kata menggunakan bantuan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency. Data yang digunakan didapatkan dengan melakukan crawling pada situs Tripadvisor dengan menggunakan library scrapy pada python. Berdasarkan hasil pengujian, Tingkat akurasi yang didapatkan sebesar 88%, nilai precission sebesar 98%, nilai recall sebesar 88%, dan nilai F1 Score sebesar 83%.
其他摘要：The rapid development o f the internet has made many people access the internet to get various kinds o f information, one o f them is to f n d information on hotel reviews. These reviews are usually used as a reference and very influential fo r potential visitors in determining which hotel is best fo r them to visit when traveling out o f town. Therefore a sentiment analysis can be carried out to classify the review whether it is positive or negative. The sentiment classification process uses the Support Vector Machine method and word weighting uses the Term Frequency-Inverse Document Frequency method. Data obtained by crawling the Tripadvisor site using the Python scrapy library. Based on the test results’ the accuracy rate obtained is 88%, precission value is 98%, recall value is 88%, andF1 score value is 83%.
