期刊名称：International Research Journal of Business Studies
印刷版ISSN：2089-6271
电子版ISSN：2338-4565
出版年度：2020
卷号：13
期号：2
页码：173-188
DOI：10.21632/irjbs.13.2.173-188
语种：English
出版社：Prasetiya Mulya Publishing
摘要：Employee engagement is the positive attitude of each employee towards the business and the value of the organization. This research aims to see whether the use of AI-based technology, tools, and software can help management detect intangible things such as employee engagement level and provide clues as to what factors influence it and how management can improve it. This research is a qualitative approach. We interviewed the management and selected employees to determine employee engagement at SML before and after implementing the AI-based application. The interview results compared with the results obtained from the application for six months (Feb - July 2020). The study was conducted on all SML employees, amounting to 39 people. This research has shown that the use of AIbased software can significantly help management, not only to find out the status of each employee’s level of involvement but also to anticipate their attitudes and behaviors through predictive indicators. Thus, the company can proactively retain key employees. This research provides new and practical insights and opportunities for company owners and leaders to utilize technology to detect something that is naturally quite difficult because it requires specific knowledge and experience.
其他摘要：Keterikatan karyawan adalah sikap positif setiap karyawan terhadap bisnis dan nilai organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat apakah penggunaan teknologi, alat, dan perangkat lunak berbasis AI dapat membantu manajemen mendeteksi hal-hal yang tidak berwujud seperti tingkat keterikatan karyawan dan memberikan petunjuk tentang faktor-faktor apa yang mempengaruhinya dan bagaimana manajemen dapat memperbaikinya. Penelitian ini adalah pendekatan kualitatif. Kami mewawancarai manajemen dan karyawan yang dipilih untuk menentukan keterikatan karyawan di SML sebelum dan sesudah menerapkan aplikasi berbasis AI. Hasil wawancara dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dari aplikasi selama enam bulan (Feb - Juli 2020). Penelitian dilakukan terhadap seluruh karyawan SML yang berjumlah 39 orang. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan software berbasis AI dapat membantu manajemen secara signifikan, tidak hanya untuk mengetahui status tingkat keterikatan setiap karyawan tetapi juga untuk mengantisipasi sikap dan perilaku mereka melalui indikator prediktif. Dengan demikian, perusahaan dapat secara proaktif mempertahankan karyawan kunci. Riset ini memberikan wawasan dan peluang baru dan praktis bagi pemilik dan pimpinan perusahaan untuk memanfaatkan teknologi guna mendeteksi sesuatu yang secara alami cukup sulit karena memerlukan pengetahuan dan pengalaman khusus.
