首页    期刊浏览 2024年11月08日 星期五
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Google Traffic as A Recomendation to Urban Transport Policy (Case Study: Bandar Lampung City)
  • 其他标题:Google Traffic sebagai Masukan Kebijakan Transportasi Perkotaan (Studi Kasus: Kota Bandar Lampung)
  • 本地全文:下载
  • 作者:M. Zainal Ibad ; Rahayu Sulistyorini ; Chania Rahmah
  • 期刊名称:Tataloka
  • 印刷版ISSN:0852-7458
  • 电子版ISSN:2356-0266
  • 出版年度:2020
  • 卷号:22
  • 期号:3
  • 页码:409-417
  • DOI:10.14710/tataloka.22.3.409-417
  • 语种:Indonesian
  • 出版社:Diponegoro University
  • 摘要:Congestion in urban areas is vulnerable because of the impact of the growth of activities and an increasingly specialized and complex economy. For this reason,it is necessary to formulate a good urban transportation policy to accommodate increased urban transportation needs. Google Traffic is a feature found on Google Maps to see the level of congestion in an area. Google Traffic can detect an area with red,yellow or green indications through the principle of Real Time Data using data from the Global Positioning System (GPS). This study wanted to see how the use of the Google Traffic Feature as input to urban transportation policies by looking at existing urban transportation policies,analyzing the movement system model on Google Traffic,and analyzing the development of Google Traffic model policies,which would be useful for the development of Urban Transportation Policies,especially Bandar Lampung City as a case study.
  • 其他摘要:Kemacetan di kawasan perkotaan rentan terjadi karena dampak dari tumbuhnya aktivitas kegiatan dan ekonomi yang semakin terspesialisasi dan kompleks. Untuk itu,perlu dirumuskan kebijakan transportasi perkotaan yang baik untuk mengakomodir peningkatan kebutuhan transportasi perkotaan. Google Traffic merupakan fitur yang terdapat pada Google Maps untuk melihat tingkat kemacetan suatu area. Google Traffic dapat mendeteksi suatu wilayah dengan indikasi warna merah,kuning,atau hijau melalui prinsip Real Time Data menggunakan data dari Global Positioning System (GPS). Penelitian ini ingin melihat bagaimana pemanfataan Fitur Google Traffic sebagai masukan kebijakan transportasi perkotaan dengan melihat kebijakan transportasi perkotaan eksisting,analisa model sistem pergerakan pada Google Traffic,serta analisa pengembangan kebijakan model Google Traffic,yang akan berguna untuk pengembangan Kebijakan Transportasi Perkotaan,khususnya Kota Bandar Lampung sebagai studi kasus.
  • 关键词:google traffic;movement system models;urban transportation;congestion;transportation policy
  • 其他关键词:google traffic;model sistem pegerakan;transportasi perkotaan;kemacetan;kebijakan transportasi
国家哲学社会科学文献中心版权所有