摘要：Peramalan Inflasi Kota Bandung dengan Pendekatan Box-Jenkins. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan angka ramalan data inflasi bulanan Kota Bandung dengan metode Box Jenkis. Data yang digunakan adalah data inflasi umum (m-t-m) Kota Bandung periode 2017.1- 2019.12 yang mencakup 36 observasi. Berdasarkan tahapan metode Box-Jenkins,diketahui bahwa data inflasi bulana Kota Bandung sudah bersifat stasioner pada tingkat level,sehingga model estimasi yang digunakan adalah AR(p) dan MA(q). Berdasarkan uji diagnostic,diketahui model estimasi terbaik adalah ARMA (2,2). Model estimasi juga memasukkan variabel dummy bulan hari raya yang secara statistik signifikan mempengaruhi inflasi. Dari hasil estimasi yang dipilih,dilakukan peramalan yang menghasilkan angka ramalan inflasi bulanan Kota Bandung pada Bulan Januari – Februari 2020 sebesar masing-masing 0.43% dan 0.23%. Untuk hasil peramalan bulan Desember 2019 menghasilkan nilai sebesar 0.52% dan jika dibandingkan dengan nilai aktual sebesar 0.45%, maka terdapat selisih sebesar 0.07%. Hasil estimasi juga telah dilakukan uji homoskedastisitas dan disimpulkan bahwa model estimasi tidak mengandung masalah heteroskedastisitas. .
其他摘要：Bandung City Inflation Forecasting Using the Box-Jenkins Approach. This study aims to obtain the monthly inflation data forecast for the city of Bandung utilize Box-Jenkins method. The data used is monthly inflation rate (m-t-m) of Bandung City for the period of 2017.1-2019.12 which includes 36 observations. Based on the stages of the Box-Jenkins method,it is known that the data on the inflation of the City of Bandung has been stationary at the level,so the estimation models used are AR (p) and MA (q). Based on diagnostic tests,shows that the best estimation model is ARMA (2.2). The estimation model also includes the holiday dummy variable which have statistically significant influences to inflation. From the estimation results chosen,forecasting is carried out which results in monthly inflation forecasts for the city of Bandung in January - February 2020 of 0.43% and 0.23%,respectively. For December 2019 forecasting results produce a value of 0.52% and compared to an actual value of 0.45%,there is a difference of 0.07%. Homoscedasticity test results are also performed and it is concluded that the estimation model does not contain heteroscedasticity problems.
