出版社：Institute of Information Technologies and Learning Tools NAPS of Ukraine
摘要：The article deals with students’ training in modern approaches to the organization of databases. NoSQL and NewSQL databases are the latest trends in IT field, they should be learnt and mastered by computer sciences specialists during their study. In the article the notions of databases NoSQL and NewSQL are explored and defined. The authors compare relational databases with NoSQL and NewSQL. Due to the wide distribution of different types of WEBservices, as well as the need for distributed big data processing, the article substantiates the necessity for a thorough study of a new generation of databases and professional competencies concerning their practical application acquiring. However, the authors state that studying the latest databases cannot be an alternative to studying the relational databases. Considering the conceptual differences and technological peculiarities of using the newest databases in Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman a new course on organization of NoSQL databases has been introduced in the curriculum of specialty 122 «Computer Sciences». The course aims at deepening students' knowledge about current main trends in the databases development and developing their competitiveness in the labor market. During the formulation of the discipline curriculum, there have been analyzed the educational plans of computer sciences specialists training of leading Ukrainian institutions of higher education, literary and Internet sources, which confirmed the necessity and appropriacy for studying the NoSQL and NewSQL databases. Criteria research and analysis of the database management systems rating made it possible to make a conclusion about the practicability of including in the curriculum of Organization of NoSQL Databases course a number of the most widespread databases of the NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra) and NewSQL (Microsoft SQL Server 2017 DBMS), which has advanced functionality and supports work with graphs.
其他摘要：Стаття присвячена проблемі опанування сучасними підходами організації баз даних майбутніми фахівцями зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Бази даних NoSQL і NewSQL – новітні тренди у сфері IT, які потребують детального ознайомлення та вивчення студентами комп’ютерних спеціальностей. У статті досліджено та розкрито поняття баз даних NoSQL і NewSQL. Проведена порівняльна характеристика реляційних баз даних з базами даних типу NoSQL, NewSQL. У зв’язку з поширенням різного виду WEBсервісів, потребою розподіленого оброблення великих масивів даних (Big Data) обґрунтовано необхідність повноцінного вивчення нового покоління баз даних та отримання фахових компетентностей щодо їх практичного застосування. Вивчення новітніх баз даних не має бути альтернативою вивченню реляційних баз даних. Враховуючи концептуальні відмінності і технологічні особливості використання сучасних баз даних, у Київському національному економічному університеті імені Вадима Гетьмана до навчальних планів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» додано нову дисципліну «Організація баз даних NoSQL», вивчення якої поповнить знання студентів про основні тенденції розвитку баз даних та підвищить їх конкурентоздатність на ринку праці. Під час розробки навчальної програми дисципліни були проаналізовані навчальні плани підготовки спеціалістів з комп’ютерних наук провідних закладів вищої освіти України, літературні та інтернет-джерела, які підтвердили необхідність та доцільність вивчення баз даних NoSQL та NewSQL. Дослідження критеріїв та аналіз рейтингу систем керування базами даних дозволили дійти висновку про доцільність введення до навчальної програми дисципліни «Організація баз даних NoSQL» тем з вивчення найбільш поширених у світовій практиці баз даних типу NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra) та NewSQL (Microsoft SQL Server 2017), яка має розширений функціонал і підтримує роботу з графами.
关键词：relational databases;NoSQL and NewSQL;database management systems;computer sciences
其他关键词：реляційні бази даних;NoSQL;NewSQL;системи керування базами даних;комп’ютерні науки
