期刊名称：Agrarwirtschaft und Agrarsoziologie / Economie et Sociologie Rurales
印刷版ISSN：1023-3938
电子版ISSN：1023-3938
出版年度：2005
卷号：2005
期号：1
出版社：Schweizerische Gesellschaft für Agrarwirtschaft und Agrarsoziologie
摘要：Bei zunehmender Preiskonkurrenz im Detailhandel wird das Marketing
zum kritischen Erfolgsfaktor, denn s.mtliche Aktivit.ten sind
noch verst.rkter auf die Bed¨¹rfnisse der Kunden auszurichten.
Innerhalb der Marketingforschung spielt der einzelne Kaufakt eine
wichtige Rolle und macht eine ganzheitliche Analyse des Warenkorbes
notwendig. Fortschritte in der Informations-technologie
erm.glichen es, dass riesige Datenmengen gespeichert werden,
die einen wertvollen Pool an .Gesch.ftserfahrungen¡° darstellen.
Dieses Wissenspotential l.sst sich mit konventionellen statistischen
Ans.tzen nur bedingt verf¨¹gbar machen. In diesem Kontext
bezeichnet Data Mining einen Analyseprozess zur Gewinnung
handlungsrelevanter Informationen aus grossen Datenbanken.
Ziel der Studie, die als Diplomarbeit an der ETH Z¨¹rich eingereicht
wurde, ist es, einen m.glichen Data Mining-Prozess f¨¹r die Auswertung
von Verkaufsdaten im Detailhandel aufzuzeigen. Dabei
stehen die Effizienz des Prozessmodells und die Abkl.rung der
fachlichen Bed¨¹rfnisse im Fokus der Untersuchung. Anhand einer
Warenkorbanalyse wird der Data Mining-Prozess in Anlehnung an
Hippner systematisch bearbeitet. Das Kernst¨¹ck des Prozesses
bildet die Assoziationsanalyse, welche handlungsrelevante Beziehungen
zwischen verschiedenen Artikeln eines Sortiments aufdeckt.
Probleme bei der Auswertung und Interpretation der gefundenen
Assoziationsregeln erschweren die Umsetzung in marketingrelevante
Empfehlungen. Trotzdem stellte sich der Data Mining-
Prozess als .usserst effizient heraus.
关键词：Marketingforschung, Data Mining, Warenkorbanalyse,
Assoziationsanalyse
Loading...
