出版社：ASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matematicas aplicadas a la Economia y la Empresa
摘要：Lo que se presenta es un breve recorrido por el programa WinBUGS, desarrollado para problemas de inferencia estadística bayesiana haciendo uso de métodos Markov Chain Monte Carlo, MCMC. Una dificultad recurrente en la inferencia bayesiana ha sido la enorme complejidad computacional que presenta en muchos casos el cálculo de cantidades a posteriori de interés. En los últimos años se están utilizando los métodos MCMC, que mediante la simulación Monte Carlo de cadenas de Markov, permiten salvar estas dificultades. El programa WinBUGS, de libre acceso en la red y diseñado por los británicos Spiegelhalter, Thomas y Best, implementa estas técnicas, y posibilita su uso a un amplio número de usuarios de la estadística bayesiana aplicada. En concreto, en este trabajo se presenta un ejemplo de su uso en un modelo de Auditoría Contable, para el cálculo del error total en una contabilidad.
关键词：inferencia bayesiana ; cantidad a posteriori ; métodos MCMC ; WinBUGS ; Auditoría Contable ; error total en una contabilidad
