出版社：ASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matematicas aplicadas a la Economia y la Empresa
摘要：En este trabajo se proponen y analizan diferentes técnicas Metaheurísticas, así como otras técnicas, en el aprendizaje de Redes Neuronales Artificiales, más concretamente en el conocido Perceptrón Multicapa. Concretamente se diseñan una serie de algoritmos evolutivos: Algoritmos Meméticos y basados en Scatter Search. Con estos métodos se intentan ofrecer alternativas a otros métodos, como los basados en el gradiante, (como el de la Propagación hacia atrás), ya que han mostrado ser inconsistentes debido al carácter local de su búsqueda. El objetivo de nuestro trabajo es diseñar estrategias de aprendizaje que den valores bajos en los errores cuadrátricos rápidamente de forma que puedan ser usados como métodos “on-line”. A su vez estas estrategias deben ser consistentes y mostrar su capacidad de mejora cuando se disponga de mayor tiempo de computación.
