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文章基本信息

  • 标题:Image Retrieval Based on Wavelet Transform and Neural Network Classification
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  • 作者:GONZALEZ GARCIA, A. C. ; SOSSA ANZUELA, J. H. ; FELIPE RIVERON, E.M.
  • 期刊名称:Computación y Systemas
  • 印刷版ISSN:1405-5546
  • 出版年度:2007
  • 卷号:11
  • 期号:02
  • 出版社:Universidad Nacional Autónoma de México, Servicios de Cómputo Académico
  • 摘要:SE CONSIDERA EL PROBLEMA DE LA RECUPERACIÓN DE IMÁGENES DESDE UNA BASE DE DATOS DE IMÁGENES. EN PARTICULAR, SE RECUPERAN LAS IMÁGENES QUE PERTENECEN A UNA DE LAS SIGUIENTES SEIS CATEGORÍAS: 1) AVIONES COMERCIALES EN LA TIERRA, 2) AVIONES COMERCIALES EN EL AIRE, 3) AVIONES DE GUERRA EN LA TIERRA, 4) AVIONES DE GUERRA EN EL AIRE, 5) AVIONETAS EN LA TIERRA, Y 6) AVIONETAS EN EL AIRE. PRIMERAMENTE SE CALCULA UNA DESCRIPCIÓN CON BASE EN LA TRANSFORMADA ONDELETA DE CADA IMAGEN MEDIANTE LA ONDELETA DAUBECHIES-4. LOS COEFICIENTES RESULTANTES SE USAN PARA ENTRENAR UNA RED NEURONAL. DURANTE LA CLASIFICACIÓN, SE PRUEBA EL SISTEMA CON IMÁGENES YA TRATADAS POR LA YA ENTRENADA RED NEURONAL. SE PROPUSIERON Y PROBARON TRES MÉTODOS DIFERENTES PARA OBTENER LOS COEFICIENTES DE LA ONDELETA DAUBECHIES-4: DESDE LOS CANALES DE COLOR RGB DE LA IMAGEN COMPLETA, DESDE EL HISTOGRAMA DE LA MAYOR VENTANA CIRCULAR INSCRITA EN LOS CANALES DE COLOR RGB DE LA IMAGEN, Y DESDE LOS HISTOGRAMAS DE SUB-IMÁGENES CUADRADAS INSERTADAS EN LOS CANALES DE COLOR RGB DE LA IMAGEN. SE USARON 120 IMÁGENES PARA EL ENTRENAMIENTO DE LA RED NEURONAL Y 240 PARA PROBAR EL SISTEMA. LA MEJOR EFICIENCIA DE 88% SE OBTUVO CON EL TERCER MÉTODO.
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