摘要：This paper describes the application of semantic annotation software for analysing metaphor
in corpora of different genres. In particular, we outline three projects analysing RELIGION and
POLITICS metaphors in corporate mission statements, the WAR metaphor in business
magazines, and MACHINE and LIVING ORGANISM metaphors in a novel and in a second
collection of business magazine articles. This research was guided by the hypotheses that a)
semantic tags allocated by the software can correspond to source domains of metaphoric
expressions, and b) that more conventional metaphors feature a source domain tag as first
choice in the type¡¯s semantic profile. The tagger was adapted to better serve the needs of
metaphor research and automate to a greater extent the extraction of first choice and
secondary semantic domains. Two of the three studies represent re-analyses of previous
manual and/or lexical corpus-based investigations, and findings indicate that semantic
annotation can yield more comprehensive results.
In diesem Artikel beschreiben wir die Anwendung eines semantischen
Annotationsprogramms, um Metaphern in Korpora verschiedener Genres zu analysieren. Im
Einzelnen skizzieren wir drei Projekte zu religi.sen und politischen Meatphern in
Firmenleitbildern, zur Kriegsmetapher in Wirtschaftsmagazinen und zu Maschinen- und
Organismusmetaphern in einem Roman sowie einem zweiten Korpus von Artikel aus
Wirtschaftsmagazinen. Unsere Forschung beruhte auf den Hypothesen, dass a) die von dem
Programm zugewiesenen semantischen Kennzeichnungen den Quelldom.nen
metaphorischer Ausdr¨¹cke entsprechen k.nnen und b) konventionelle Metaphern eine
Quelldom.nen-Kennzeichnung an erster Stelle im semantischen Profil des entsprechenden
Wortes zugewiesen bekommen. Das Programm wurde f¨¹r die Bed¨¹rfnisse der
Metaphernforschung adaptiert, in dem die Analyse von erstgereihten und sekund.ren
Kennzeichnungen in einem gr..eren Ausma. automatisiert wurde. Zwei der drei Studien
stellen erneute Analysen fr¨¹herer manueller und/oder lexikalischer korpus-basierter
Untersuchungen dar, und die Ergebnisse zeigen, dass sich mit semantischer Annotation
umfassendere Resultate erzielen lassen.
