摘要：Un paso fundamental en la simulación numérica de procesos de interés en
ingeniería de alimentos es la selección de una representación geométrica
adecuada del alimento, para ser utilizada como dominio de simulación. Debido a
la dificultad para describir correctamente la forma real (generalmente
irregular) de los alimentos, se han considerado ampliamente geometrías simples y
regulares, aproximadas y derivadas de las formas reales para tal fin. El
objetivo de este trabajo fue modelar la geometría real de diversos alimentos de
interés industrial, a través de técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.
La reconstrucción aproximada de los objetos 3D se realizó a partir de un número
finito de imágenes de secciones (2D) de las muestras, obtenidas a través de
resonancia magnética nuclear (RMN). Luego, dichas imágenes se convirtieron al
espacio binario, donde se obtuvo el contorno de las secciones mediante curvas
B-Spline. Seguidamente, se ensamblaron las diferentes curvas representando el
contorno de los cortes transversales, resultando en una superficie NURBS
(Non-Uniform Rational B-Spline), la cual representa la frontera 3D del alimento.
Por último, esta superficie se convirtió en un sólido 3D. El método completo fue
implementado en MATLAB® y COMSOL MultiphysicsTM. Los resultados mostraron una
alta correspondencia entre la forma real del alimento y la obtenida a través del
método de reconstrucción utilizado. La técnica RMN presenta características
interesantes para los fines buscados: es no-destructiva, rápida y genera
imágenes con bajo nivel de ruido. Este último aspecto es esencial a la hora de
obtener el borde irregular del objeto, el cual debe ser suave si se quiere usar
la geometría como dominio de simulación de un proceso.
