摘要：Es sabido que muchas aplicaciones de procesamiento de señales e imágenes
requieren de eficientes herramientas capaces de caracterizar fenómenos
locales oscilantes, autosimilares o que realizan un patrón determinado. La
Transformada Wavelet posee ventajosas capacidades para este tipo de
aplicaciones. Su empleo está abierto a una variada gama de opciones y no se
restringe al procesamiento de señales. La apropiada elección de la wavelet u
ondita básica y de la transformada depende del problema por resolver y de su
contexto. Cuando el método por aplicar privilegia la invariancia respecto de
los operadores de traslación y de escala por sobre la descomposición
atómica de la señal, es preferible el empleo de la transformada continua
al del esquema de multirresolución basado en una ondita ortogonal. Entonces
cobra particular importancia la elección de la ondita y de la red de los
parámetros de traslación de escala que posibiliten una eficiente aproximación
de la transformada continua. Entonces, las ventajas del esquema de
multirresolución se pierden y, en general, no se disponen de filtros
discretos para calcularla. En este trabajo se presenta una familia de onditas
en la clase de funciones spline, de soporte compacto y oscilantes,
con buenas propiedades de localización en tiempo y frecuencia.
Tales onditas no generan un an álisis multirresolución, pero
permiten, eventualmente, descomponer la señal en sub-escalas. El cálculo
a partir de los datos iniciales también puede realizarse en
forma eficiente utilizando apropiados filtros finitos. En el esquema de
cálculo se explotan las propiedades de escala de las funciones spline.
