标题：Implementación Paralela De Un Algoritmo Genético Para Optmizar El Diseño De La Microestructura De Materiales Con Propiedades Termicas Función De La Posición
摘要：Los materiales con propiedades función de la posición (o Functionally Graded
Materials en inglés) son materiales compuestos en los que la composición de
su microestructura se ajusta en formal local con el objetivo de lograr una
cierta graduación de sus propiedades. Esta idea puede ser utilizada
por ejemplo en la producción de espumas poliméricas para aislamiento térmico.
Las espumas consisten en una matriz termoplástica conteniendo poros rellenos
con gas, donde la distribución espacial de los poros puede ajustarse para
lograr propiedades de conducción térmica “a medida” según lo requiera
el usuario. Se presenta en este trabajo una herramienta numérica
computacional para el diseño de la microestructura de espumas. La herramienta
consiste en un algoritmo de optimización con el perfil de temperatura a lo
largo de la muestra como función objetivo y la distribución espacial de los
poros como variables de diseño. El algoritmo de optimización utiliza la
metodología de los Algoritmos Genéticos (AG). La implementación
computacional se realiza en forma eficiente utilizando la formulación
de Multipolos del Método de los Elementos de Contorno (FM-BEM) para el modelo
térmico de la espuma mientras que el AG se ejecuta en forma paralela
utilizando un clúster de PCs. La versatilidad de la herramienta se demuestra
con dos ejemplos.
