摘要：El Hormigón de Alta Resistencia (HSC), es un material complejo, de amplia
aplicación, y cuyos ensayos experimentales son extremadamente caros debido al
largo tiempo que se requiere para efectuarlos (28 dias, más en algunos
casos). Por lo tanto, el modelado de su comportamiento es un tema de
relevancia que ha sido sujeto de investigación los últimos años. Especialmente,
la posibilidad de predicción de las propiedades mecánicas del HSC final sin
necesidad de llevar a cabo costosos ensayos experimentales. El presente
trabajo es un paso más hacia la formulación de una relación constitutiva
realista válida para hormigones de alta resistencia. El objetivo aquí es
desarrollar una herramienta de software, tan precisa como sea posible, que
permita predecir la resistencia a compresión uniaxial “f’c” de un HSC, con
una composición dada. Para tal fin, se aplican ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy
Inference System) y Redes Neuronales al problema, utilizando una base de 250
datos recolectada de la literatura. Los resultados son comparables en ambos
casos, y permiten una adecuada predicción de la resistencia a compresión
uniaxial del HSC, conocida su composición.
