摘要：Se presenta un enfoque para la segmentación de imágenes tridimensionales y
extracción directa de mallas de superficie, el cual ha sido utilizado para la
segmentación y visualización de diferentes tipos de imágenes, principalmente
tomografías computadas y resonancias magnéticas. El algoritmo se basa en la
integración de una detección inicial de cada región de interés y un
posterior refinamiento de la superficie mediante contornos activos. Al
trabajar sobre un dominio discreto, la superficie obtenida mediante
segmentación de regiones posee un aspecto escalonado, con
triángulos dispuestos de manera ortogonal; sin embargo, proporciona una
inicialización robusta y en forma automática para el contorno deformable, el
cual puede evolucionar adaptándose a la topología de los objetos hasta lograr
el ajuste de la superficie con respecto al contorno real. Esta integración
plantea un enfoque interesante de segmentación ya que combina la robustez
del método de crecimiento de regiones con la calidad final de las superficies
generadas con T-Snakes. El método propuesto fue aplicado inicialmente en 2
dimensiones y luego se extendió a 3D con el fin de poder generar mallas de
superficie correspondientes a los objetos detectados. Además de la
descripción de los algoritmos analizados, se incluyen algunos ejemplos donde
se lograron segmentaciones de alta calidad.
