摘要：Actualmente existe en el ámbito industrial una demanda de automatización de
tareas que requieren gran cantidad de tiempo, esfuerzo y costo material, tal
es el caso del diseño de instrumentación (DI) de plantas químicas. La
localización adecuada de sensores para monitorear las variables de un proceso
industrial posee un fuerte impacto económico y ambiental. El DI tiene por
objetivo obtener suficiente grado de conocimiento sobre el funcionamiento de
un proceso tratando de minimizar costos y maximizar confiabilidad, lo cual
contribuye a reducir venteos y paradas de planta. Esto puede lograrse
mediante un análisis global riguroso de las relaciones existentes entre los
equipos que integran la planta. La etapa inicial del DI, denominada
análisis de observabilidad (AO), consiste en identificar que información se
puede obtener de un proceso a partir de un determinado conjunto de sensores. Un
enfoque muy empleado consiste en analizar estructuralmente la matriz de
ocurrencia subyacente al modelo matemático que representa el funcionamiento
de la planta en estado estacionario. En esta metodología se basó el
desarrollo de un nuevo método para AO conocido como Método Directo (MD). Dado
que la implementación del MD surgió de un prototipo, varios aspectos
vinculados a su interacción con las restantes herramientas de software usadas
para DI no fueron originalmente contempladas. Tal es el caso del módulo
generador de modelos matemáticos de procesos ModGen, el cual no posee una
interfaz común con el MD. Actualmente el ingeniero de procesos debe manipular
la matriz de ocurrencia generada por ModGen e ingresarla al MD en forma
precaria. Además existe una fuerte limitación, ligada a la cantidad
de ecuaciones que puede manejar el método, y a como el usuario final tiene
acceso a los reportes. Por las razones anteriores, en este trabajo se
presenta el desarrollo de la etapa de reingeniería del MD y su incorporación
a un Sistema de Soporte de Decisión (DSS) para la localización de sensores. El
objetivo de la reingeniería del método es automatizar tareas que hasta ahora
eran realizadas en forma manual por el ingeniero, a fin de optimizar tiempos
y reducir la introducción de errores humanos. El nuevo software fue testeado
en el DI de una planta de síntesis de amoniaco. El desempeño logrado por el
nuevo software fue muy satisfactorio ya que agilizó la labor del ingeniero,
permitiéndole reducir significativamente los tiempos de análisis y evaluación
de resultados. En base a esto, consideramos que la reingeniería del paquete
posibilitará trabajar con problemas de media a gran escala, donde el
número de variables y ecuaciones requieren un manejo de estructuras de datos
de tamaño real. De este modo, el paquete resultante podrá ser incorporado a
otras herramientas de software que requieran el uso de MD como técnica de
clasificación de variables
