摘要：En el campo del reconocimiento de objetos y visión computacional, uno de
los procesos esenciales consiste en la segmentación de la imagen en los
objetos significativos que la componen. En este trabajo se presenta un
procedimiento completo de segmentación de imágenes tridimensionales y
generación de superficies basado en el método de crecimiento de regiones. El
proceso es semiautomático, ya que comienza con una inicialización interactiva
simple por parte de un usuario experto, a partir de la cual se desencadena
el crecimiento automático de las regiones. El resultado de la segmentación es
utilizado para generar el modelo de superficies correspondiente a las
regiones detectadas. Este proceso consiste en 3 etapas: la construcción de
una triangulación inicial, el procesamiento de la malla para determinar y
resolver posibles situaciones conflictivas y la aplicación de un filtro de
suavizado que permite lograr superficies de mejor calidad visual. Este enfoque
logra superficies compactas y libres de huecos, superando algunas
deficiencias de los métodos convencionales. Los resultados obtenidos son
altamente satisfactorios, aún ante la presencia de ruido y variaciones de
intensidad en la imagen.
