摘要：En este trabajo se presenta un “solver” de Riemann no iterativo de alto grado
de exactitud y bajo costo computacional para las ecuaciones de Euler basado
en la reducción del número de variables independientes del problema, mediante
la utilización del análisis dimensional. El mismo es comparado tanto en
exactitud como en costo computacional con un “solver” iterativo exacto y tres
“solvers” aproximados, el TRRS (Two Rarefaction Riemann “solver”), el TSRS
(Two Shock Riemann “solver”) y una versión adaptativa de los dos anteriores.
Para la verificación de su desempeño, se desarrollaron códigos
computacionales de volúmenes finitos para la resolución de las ecuaciones de
Euler unidimensionales y bidimensionales, basados en el método RCM (Random
Choice Method), el método de Godunov bidimensional y en extensiones TVD
(Total Variation Diminishing) del método MUSCL (Monotonic Upstream Schemes
for Conservation Laws) propuesto por Hancock, y del método HLLC (Harten, Lax
and van Leer Contact scheme). Para facilitar la comparación de todos los
resultados se elige un problema de Riemann y se lo modela aplicando los
cuatro métodos mencionados, trabajando tanto con un “solver” exacto como con
el “solver” aproximado propuesto.
