出版社：Universidad Nacional Autónoma de México, Servicios de Cómputo Académico
摘要：Resumen español
Se describe el Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos lineales estacionarios; sus características temporales y de respuesta en forma local y global. Se presentan ejemplos con las técnicas de Variable Instrumental, Factor de Olvido Matricial y como caso especial el algoritmo Modos Deslizantes Tradicional. Los aportes de esta tesis son: - Formalización de los conceptos de Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos lineales estacionarios, - Definición de las características locales y globales en calidad de respuesta y tiempo de los FDTR y FDMTR: o Características de las tareas, o Sincronía, o Periodos de muestreo, o Tiempos de convergencia, - Análisis computacional temporal de los FDMTR en función del tama?o de la matriz de parámetros a estimar. - Procedimiento de implantación de un FDTR en un sistema operativo de tiempo real.
Resumen inglés
This doctoral thesis describe RTDF concepts by parameter estimators to stochastic stationary linear systems and it expose temporal and response quality characteristics in local and global form. Finally, I present examples of Instrumental Variable, Matrix Forgetting Factor and Sliding Modes Traditional techniques in SISO and MIMO cases. The advances in this thesis are: - Formal definition of Real Time Digital Filters to parameter estimation of stationary lineal stochastic systems by RTDF and RTMDF concepts, - Definition of local and global properties in response quality and time quality in RTDF and RTMDF: o Tasks characterization, o Synchrony, o Sample periods, o Convergence times, - Temporal computational analysis of RTMDF by size of parameters matrix, - Implantation of RTDF and RTMDF in a real time operating system.
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