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文章基本信息

  • 标题:Recognition of system behaviours based on temporal series similarity
  • 作者:J. A. Ortega ; D. Llanos ; F. J. Cuberos
  • 期刊名称:Computación y Systemas
  • 印刷版ISSN:1405-5546
  • 出版年度:2003
  • 卷号:7
  • 期号:1
  • 出版社:Universidad Nacional Autónoma de México, Servicios de Cómputo Académico
  • 摘要:Resumen español
    Existen multitud de aproximaciones al estudio de los sistemas que evolucionan en el tiempo. Este art'ıculo revisa trabajos previos relacionados con series temporales y eval'ua tres aproximaciones enfocadas a la comparaci'on de dicho tipo de series. Dos aproximaciones est'an basadas en los principios del algoritmo Dynamic Time Warping (DTW) y una de ellas usa representaci'on cualitativa basada en episodios. Ambas estrategias son discutidas y aplicadas en la diagnosis de un sistema de tanques y en la recuperaci'on de registros de perturbaciones obtenidos en una subestaci'on de distribuci'on el'ectrica. La tercera aproximaci'on usa un 'ındice de similitud definido por etiquetas cualitativas. Cada etiqueta representa un rango de valores que, desde una perspectiva cualitativa, podemos considerar similares. Esta aproximaci'on se prueba con dos conjuntos de datos. Este estudio se completa con un estudio del ruido y de otros posibles etiquetados.

    Resumen inglés
    There are different approaches to the temporal study of time evolving systems. This paper reviews previous works related to time series and it evaluates three approaches focused to the comparison of these type of series. Two approaches are based on the principles of Dynamic Time Warping algorithm (DTW) and one of them uses qualitative representation based on episodes. Both strategies are discussed and applied to a tank system diagnosis and retrieval of registers of perturbations gathered in a electric distribution substation. The third approach uses a similarity index defined by qualitative labels. Each label represents a range of values that, from a qualitative perspective, we may consider similar. This approach is tested with two datasets. This study is completed with a evaluation of noise and other possible labellings.




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