期刊名称：Hacienda Pública Española. Revista de Economía Pública
印刷版ISSN：0210-1173
出版年度：2006
卷号：2006
期号：177
页码：83-83
出版社：Ministerio de Hacienda, Instituto de Estudios Fiscales
摘要：La valoración de bienes de no-mercado implica la realización de mecanismos de elicitación iterativos, lo que permite
obtener más información acerca de las preferencias de los encuestados y conlleva a la obtención de estimadores más
eficientes de las mediciones del cambio en el bienestar. En este trabajo se estudian las mejoras potenciales que pueden
ser alcanzadas mediante la modelización de este tipo de datos a través de simulaciones de Monte Carlo vía Cadenas
de Markov (MCMC). Para ello se comparan modelos que incluyen distribuciones a priori completamente informativas,
considerando la posible existencia de efectos anclajes resultantes de las etapas anteriores, y con
distribuciones a priori no informativas, utilizando datos reales y simulados. Estas distribuciones a priori son combinadas
con los datos en cada etapa del proceso para conformar las distribuciones a posteriori, las cuales son simuladas
mediante el muestreo de Gibbs. Los modelos se aplican en un proceso de valoración del parque natural del Teide
(Islas Canarias), y consta de dos preguntas dicotómicas sucesivas seguidas de una pregunta abierta. Los resultados
muestran cómo al considerar el proceso de actualización de las preferencias implícito en el proceso iterativo se mejoran
los ajustes de los modelos en cada etapa y se incrementa la eficiencia.
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