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  • 标题:Pdagmo Para Configuración Inicial De Sensores En Procesos Industriales
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  • 作者:Fernando Asteasuain ; Jessica A. Carballido ; Gustavo E. Vazquez
  • 期刊名称:Mecánica Computacional
  • 印刷版ISSN:2591-3522
  • 出版年度:2004
  • 卷号:XXIII
  • 期号:29
  • 页码:3105-3118
  • 出版社:CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
  • 摘要:En este trabajo se presenta una implementación paralelo-distribuida de un
    algoritmo genético multiobjetivo (pdAGMO), desarrollado para efectuar la selección de la
    configuración inicial de sensores en el diseño de instrumentación de plantas de procesos. El
    pdAGMO fue diseñado empleando el modelo evolutivo de islas y el paradigma masterworker,
    mientras que para su implementación se empleó la librería de pasaje de mensajes
    PVM (Parallel Virtual Machine). El desempeño del pdAGMO fue evaluado a través de su
    aplicación a un caso de estudio industrial correspondiente a una planta de producción de
    amoníaco. Los resultados alcanzados son muy satisfactorios en términos de speed-up,
    eficiencia y calidad del diseño de instrumentación.
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