摘要：Una secuencia de datos (aleatoria) puede ser segmentada automáticamente mediante la búsqueda de aquellos puntos en los cuales la secuencia sufre cambios abruptos en sus propiedades estadísticas. Estos puntos de cambio pueden ser identificados mediante la comparación de la función de densidad de probabilidad (fdp) de cada una de las dos mitades de una ventana de análisis que recorre la secuencia original. Asimismo es posible establecer un criterio para determinar cuántos segmentos componen el dato, descartando aquellos puntos de cambio que separan dos segmentos con alta probabilidad de pertenecer a la misma fdp. Los resultados obtenidos con secuencias simuladas y reales son muy satisfactorios. En el caso de datos reales, se utilizaron series de coeficientes de reflexión sísmica obtenidas a partir de perfiles de pozos de exploración petrolera.
