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  • 标题:Detección de Fuentes Sonoras mediante el Uso de Imágenes Acústicas
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  • 作者:Ronald J. O'Brien ; Leonardo Molisani ; Ricardo Burdisso
  • 期刊名称:Mecánica Computacional
  • 印刷版ISSN:2591-3522
  • 出版年度:2009
  • 卷号:XXVIII
  • 期号:3
  • 页码:113-121
  • 出版社:CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
  • 摘要:Las regulaciones que establecen los niveles máximos de emisión sonora en general se determinan a través de valores globales. En cuanto al límite de los mismos las regulaciones son cada vez más exigentes debido al efecto nocivo que produce el ruido en la población y medioambiente. Para determinar que partes de la fuente emisora contribuyen principalmente al ruido global es necesario desarrollar métodos y técnicas de medición. Las técnicas de uso más moderno son las de imágenes acústicas, estas se implementan mediante el uso de un arreglo de micrófonos ubicados a una distancia relativa de la fuente emisora. Luego de un análisis de los datos experimentales realizado en el lugar se pueden obtener las locaciones de las fuentes emisoras y la magnitud de las mismas. Esta técnica permite también localizar fuentes aeroacústicas y vibroacústicas por lo que es una herramienta de propósito general, ya que generalmente este tipo de fuentes se encuentran en distintas bandas de frecuencias de emisión. En este esfuerzo se utiliza un arreglo de micrófonos para adquisición de datos acústicos. Los arreglos de micrófonos son de dos tipos de distribución espacial, uno lineal y otro espacial. La técnica de beamforming es utilizada para realizar el análisis posterior de la fuente de ruido. Esta técnica es utilizada para distintas fuentes sonoras, obteniéndose resultados satisfactorios. De esta forma, esta tecnología permite localizar espacialmente, en tiempo y frecuencia que partes de las fuentes sonoras contribuyen al ruido global. Conocer los puntos de emisión de las distintas partes de la fuente de ruido es necesario para el control de las mismas, permitiendo cumplimentar las exigencias de las normas sobre regulaciones sonoras emitidas hacia el ambiente.
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