摘要：Le logiciel SpaCEM3 (Spatial Clustering with EM and Markov Models)
propose une vari¡äet¡äe d¡¯algorithmes pour la classification, supervis¡äee ou non supervis
¡äee, de donn¡äees uni ou multi-dimensionnelles en interaction, certaines de ces donn¡äees
pouvant .etre manquantes. Les structures de d¡äependances prises en compte sont celles
pouvant .etre d¡äecrites par un graphe fini quelconque. Elles incluent le cas particulier
des grilles r¡äeguli`eres utilis¡äees notamment en segmentation d¡¯images. L¡¯approche
principale se fonde sur l¡¯utilisation de l¡¯algorithme EM pour une classification floue
et sur les mod`eles de champs de Markov pour la mod¡äelisation des d¡äependances.
L¡¯estimation est bas¡äee sur des d¡äeveloppements r¡äecents [6, 8, 7] mettant en oeuvre
des techniques d¡¯approximations variationnelles de type champ moyen.
关键词：champs deMarkov cach¡äes, mod`eles de Markov triplets, donn¡äees
manquantes, algorithmes de type EM, champ moyen, s¡äelection de mod`eles.
