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  • 标题:Árboles de Clasificación y Regresión: Modelos Cart
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  • 作者:. Irene Schiattino Lemus . Claudio Silva Zamora . M.Sc. en Bioestadística ; Escuela de Salud Pública ; Facultad de Medicina
  • 期刊名称:Ciencia & Trabajo
  • 印刷版ISSN:0718-0306
  • 电子版ISSN:0718-2449
  • 出版年度:2008
  • 卷号:2008
  • 期号:30
  • 出版社:Fundación Científica y Tecnológica de la Asociación Chilena
  • 摘要:En muchas áreas de aplicación de la Estadística los individuos (unidades de observación) están caracterizados por información sobre múltiples características cuantitativas y/o cualitativas que conforman el PERFIL del caso: por otra parte tenemos una RESPUESTA (resultado, output) individual, en algunos casos cuantitativa, en otros cualitativa. Suele ocurrir que los valores más interesantes de esa respuesta se observan en individuos, en algún sentido, peculiares; identificar los perfiles o vectores que describen a esos individuos es de interés central, pero la búsqueda para hallarlos no es simplemente lineal sino más bien es comparable a una trayectoria de divisiones sucesivas: una estructura arbórea. Los modelos subyacentes no son tan simples como un modelo de regresión lineal múltiple. Esta metodología es intensiva en el uso de recurso computacional y requiere software ad-hoc. En este artículo describimos la metodología CART ilustrándola con tres aplicaciones relativas a problemas de salud de niños, jóvenes y trabajadores chilenos.
  • 关键词:DECISION TREES; REGRESSION ANALYSIS; CLASSIFI
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