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文章基本信息

  • 标题:Kanevski M., Pozdnoukhov A. and Timonin V., 2009, Machine Learning for Spatial Environmental Data : theory, applications and software, EPFL Press, 2009, 377 p.
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  • 作者:Denise Pumain
  • 期刊名称:CyberGeo : European Journal of Geography
  • 印刷版ISSN:1278-3366
  • 出版年度:2010
  • 卷号:2010
  • 页码:1-3
  • 出版社:Université de Paris, Institute de Géographie
  • 摘要:Le paysage des études environnementales a bien changé : à l’expertise de ceux qui pratiquaient l’observation du terrain et l’analyse en laboratoire d’échantillons, se sont ajoutés depuis quelques décennies les analyses informatisées des données géoréférencées, géomorphologiques ou climatiques. Longtemps assez limitées par les capacités des ordinateurs, ces pratiques nouvelles ont explosé depuis une dizaine d’années, au point de susciter l’apparition d’un nouveau vocabulaire adapté à la description des multiples opérations qu’elles recouvrent. Et les machines apprennent, intégrant toujours plus les savoir-faire qui n’étaient auparavant déployés que de façon plus artisanale par les chercheurs.
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