摘要：Área em crescimento no mercado financeiro, gerenciar riscos tornou-se questão primordial para o bom desempenho organizacional. Saber a probabilidade de insolvência torna-se um instrumento poderoso na tomada de decisões estratégicas. O presente trabalho realizou uma análise comparativa entre modelos estatísticos de previsão de insolvência nas cooperativas agrícolas paranaenses, analisando se as diferentes técnicas levam a resultados desiguais. Os modelos preditivos foram construídos utilizando-se a função de Análise Discriminante Linear e o modelo de Regressão Logística (Logit) historicamente já testadas individualmente por pesquisadores como Altman (1968). O trabalho traz uma breve descrição sobre os modelos estatísticos de previsão de inadimplência mais utilizados atualmente, mostra os principais estudos realizados com o objetivo de construir modelos de previsão de insolvência empresarial e descreve algumas técnicas estatísticas relevantes para o estudo prático que foi realizado. Comparativamente o modelo Logit foi superior ao modelo Discriminante tanto no percentual de previsão geral como no percentual de acerto tipo II (prever corretamente que a empresa será solvente). Mas é preciso observar, que como este trabalho destinava-se a comparar as duas técnicas utilizando exatamente a mesma base de dados, não foi possível atender a todos os pressupostos iniciais da análise Discriminante.
