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  • 标题:Estimating Chile’s NominalIinterest Rate Structure: An Application of the Dynamic Nelson-Siegel Model
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  • 作者:Rodrigo Alfaro A. ; Sebastián Becerra C. ; Andrés Sagner T.
  • 期刊名称:Economía Chilena
  • 电子版ISSN:0717-3830
  • 出版年度:2011
  • 卷号:14
  • 期号:3
  • 出版社:Banco Central de Chile
  • 摘要:La estimación de la estructura de tasas de interés ha sido una tarea de interés, tanto para los analistas financieros como para los académicos. Los modelos de un solo factor, usualmente derivados en tiempo continuo como Vasicek (1977) y Cox, Ingersoll y Ross (1985), cumplen con el principio de no-arbitraje, pero muestran un débil ajuste a los datos (Wilmott, 2007). Esta evidencia ha llevado a los analistas a preferir métodos matemáticos más flexibles que permitan un mejor ajuste. En esta línea, uno de los trabajos más destacados es el de Nelson y Siegel (1987), quienes proponen un modelo que no solo presenta un ajuste razonable a los datos, sino que además contiene tasas cortas y largas que son bien definidas. Diebold y Li (2006) se馻lan que los tres factores que caracterizan este modelo (nivel, pendiente y curvatura) son precisamente los que le permiten un buen ajuste empírico. Coroneo, Nyholm y Vidova-Koleva (2008) reportan una amplia lista de organizaciones públicas, bancos de inversión y bancos centrales que utilizan el modelo, o extensiones de este, tanto para ajustar la curva de rendimiento como para realizar proyecciones. Dentro de las extensiones, destaca Svensson (1994) quien incorpora un cuarto factor que correspondería a una segunda curvatura, permitiendo así una flexibilidad aún mayor del modelo.
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