摘要：Analiza omeđivanja podataka (AOMP) neparametarska je metoda koja se zasniva na linearnom programiranju, a njome se koristi za ocjenjivanje relativne efikasnosti usporedivih entiteta na osnovi empiričkih podataka o njihovim inputima i outputima. Pogodna je u slučajevima kada ostali pristupi ne daju zadovoljavajuće rezultate. Cilj je ovoga rada primjena te metode u mjerenju efikasnosti 63 bolnice u zdravstvenom sustavu Republike Hrvatske na osnovi dvaju inputa i dvaju outputa. Usporedba rezultata osnovnih modela s konstantnim i varijabilnim prinosom pokazala je relevantnost modela BCC, a odabrano je usmjerenje na inpute. AOMP identificirala je efikasne bolnice koje predstavljaju primjere dobroga poslovanja i neefikasne bolnice koje je potrebno analizirati kao kandidate za preustroj. Utvrđeni su izvori i iznosi neefikasnosti u svakom inputu i outputu, i dane su smjernice za potrebna poboljšanja. Kao proširenje osnovnoga, uveden je kategorijski model koji uzima u obzir različite razine složenosti usluga koje bolnice pružaju i izolira utjecaj njihovoga međusobno neravnopravnoga položaja na rezultat efikasnosti. Analiza nije pokazala značajnije razlike u ocjenama efikasnosti na osnovi čega se može zaključiti kako razina složenosti usluga nema većeg utjecaja na poslovanje bolnica ako se ono promatra kroz ovdje odabrane inpute i outpute.
关键词：analiza omeđivanja podataka (AOMP); efikasnost; bolnica; model BCC; efikasna granica; projekcija; referentni skup; kategorijski model
