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文章基本信息

  • 标题:Sensoriamento remoto como ferramenta aos estudos de doenças de plantas agrícolas: uma revisão (Remote Sensing as a Toll for the Study of Plant Diseases on Agriculture: a Revision)
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  • 作者:Carine Rosa Naue ; Marilia W. Marques ; Nelson Bernardi Lima
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Geografia Física
  • 印刷版ISSN:1984-2295
  • 电子版ISSN:1984-2295
  • 出版年度:2010
  • 卷号:3
  • 期号:3
  • 页码:190-195
  • 出版社:Revista Brasileira de Geografia Física
  • 摘要:Para que estudos epidemiológicos e medidas de controle de doenças de plantas fossem realizados foi necessário o desenvolvimento de métodos de quantificação de doenças. As doenças podem ser avaliadas por métodos diretos ou indiretos e dentre os métodos diretos encontram-se a estimativa dos parâmetros de incidência e severidade e as técnicas de sensoriamento remoto. Em estudos de doenças de plantas, o sensoriamento remoto, além de ser utilizado para quantificação, também poderá servir para a detecção de plantas infectadas. A detecção de doenças de plantas ou até mesmo sua quantificação, através do sensoriamento remoto, baseia-se na radiação refletida das folhagens. As diferenças de reflectância podem ser obtidas pelo sensoriamento remoto multispectral, que tem sido utilizado de forma eficiente para controlar a incidência de um número de patógenos de plantas e atualmente por medidas hiperespectrais. O objetivo deste artigo é apresentar uma revisão sobre o uso do sensoriamento remoto na detecção e análise de doenças de plantas. Os estudos apresentados aqui mostram que o sensoriamento remoto é uma ferramenta que pode ser utilizada para detectar plantas doentes de forma rápida e eficiente em pequenas e grandes áreas geográficas. Além disso, pode detectar plantas infectadas, dispensar a coleta e o processamento de amostras em laboratório permitindo levantamentos precisos e confiáveis, em curto espaço de tempo, independente do tamanho da área em questão. Além disso, pode proporcionar diversos estudos na área de fitopatologia e afins.
  • 关键词:Sensoriamento remoto; doenças de plantas; hiperespectral
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