摘要：O Modelo Linear Geral Misto (MLGM) enquadra-se numa classe de modelos que tem sido tradicionalmente analisada através de procedimentos de análise de variância. Nos MLGM existem três aspectos fundamentais: estimação e significância dos efeitos fixos, predição dos efeitos aleatórios e estimação das componentes de variância. Na análise de MLGM desbalanceados, a estimação das componentes de variância tem importância extrema e depende da estrutura de covariância e dos métodos de estimação utilizados. Este artigo pretende apresentar os principais métodos de estimação do MLGM com estruturas gerais de covariância dos efeitos aleatórios, disponíveis no procedimento “proc mixed” do Statistical Analysis System (SAS).
